Umělá inteligence chytrá jako lidský mozek by mohla přijít za pár let

• Demis Hassabis, prezident DeepMind, se domnívá, že umělá inteligence s inteligencí lidí nemusí být tak daleko.
• Al Hasabis stojí v popředí snah společnosti Google AI Lab o vývoj umělé obecné inteligence.
• Řekl to na konferenci Wall Street Journal.

Podle vedoucího laboratoře umělé inteligence DeepMind vlastněné Googlem by umělá inteligence s výkonem lidského mozku mohla dorazit během několika příštích let.

The Wall Street Journal Nahlásil jsem novinky.

Demis Hassabis, generální ředitel a spoluzakladatel londýnské DeepMind, věří, že umělá všeobecná inteligence (AGI) – teoretický koncept v oboru, který si představuje umělou inteligenci úměrnou kognitivním schopnostem lidí – se rýsuje s tím, jak se výzkum AI zrychluje.

Hasbis ve svém projevu na konferenci Wall Street Journal uznal, že „pokrok v posledních několika letech byl naprosto úžasný“. „Myslím, že v příštích několika letech budeme mít velmi schopné a velmi obecné systémy,“ dodal.

Komentáře přicházejí ve chvíli, kdy se Google, který v roce 2014 koupil DeepMind za 500 milionů dolarů, snaží posílit své podnikání zdvojnásobením umělé inteligence, když se snaží odrazit výzvu své hlavní vyhledávací jednotce od vývojáře ChatGPT OpenAI podporovaného Microsoftem.

Hasbis hraje ústřední roli v poslání společnosti Google posílit své schopnosti umělé inteligence po oznámení minulý měsíc jako vedoucí nově vytvořené jednotky v Googlu, která spojuje DeepMind s Google Brain, samostatnou odnoží pro výzkum AI.

Od svého založení v roce 2010 si DeepMind klade za úkol vyřešit záhadu inteligence tím, že bude stavět stroje schopné učit se, myslet a chovat se stejně jako lidé.

Výzkumníci napříč oborem se však stále více rozdělují, pokud jde o přínosy sledování AI. To platí zejména s ohledem na problémy s nepřesností a zneužitím, které představují existující velké jazykové modely a základní nástroje, jako je ChatGPT a konkurenční technologie Bard od Googlu.

Hassabis během konference řekl, že „nevidí žádný důvod“ pro zpomalení pokroku AI, ale poznamenal, že vývoj technologií AGI by měl být prováděn „opatrným způsobem za použití vědecké metody“, která zahrnuje přísné experimentování a testování. .